DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 je model Mixture-of-Experts (MoE) s 671 miliardami parametrů, z nichž 37 miliard je aktivováno na token. Byl vyškolen pomocí rozsáhlého posilovaného učení se zaměřením na schopnosti logického uvažování. Model obsahuje dvě fáze RL pro objevování lepších vzorců uvažování a sladění s lidskými preferencemi, spolu se dvěma fázemi SFT pro inicializaci schopností souvisejících s uvažováním i bez něj. Dosahuje výkonu srovnatelného s OpenAI-o1 v matematických, programovacích a logických úlohách.

Qwen2.5-VL-32B

Během pěti měsíců od vydání Qwen2-VL vývojáři vytvořili nové modely na jeho základě a poskytli cennou zpětnou vazbu. Nyní Qwen2.5-VL přináší vylepšené schopnosti včetně přesné analýzy obrázků, textů a grafů, stejně jako lokalizaci objektů se strukturovanými JSON výstupy. Rozumí dlouhým videím, identifikuje klíčové události a funguje jako agent interagující s nástroji na počítačích a telefonech. Architektura modelu zahrnuje dynamické zpracování videa a optimalizovaný ViT enkodér pro vyšší rychlost a přesnost.

DeepSeek-R1Qwen2.5-VL-32B
Poskytovatel
Webová stránka
Datum vydání
Jan 21, 2025
3 měsíce ago
Mar 25, 2025
4 týdny ago
Modality
text ?
text ?
obrázky ?
video ?
Poskytovatelé API
DeepSeek, HuggingFace
-
Datum uzávěrky znalostí
Neznámý
Neznámý
Open Source
Ano
Ano (Zdroj)
Cena za vstup
$0.55 na milion tokenů
$0
Cena za výstup
$2.19 na milion tokenů
$0
MMLU
90.8%
Pass@1
Zdroj
78.4%
Zdroj
MMLU Pro
84%
EM
Zdroj
49.5%
MMMU
-
70%
HellaSwag
-
Není k dispozici
HumanEval
-
Není k dispozici
MATH
-
82.2%
GPQA
71.5%
Pass@1
Zdroj
46.0%
Diamond
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Zdroj
Není k dispozici
Mobilní aplikace
-

Porovnat LLM

Přidat komentář


10%
Naše stránky používají soubory cookie.

Zásady ochrany osobních údajů a souborů cookie: Tento web používá soubory cookie. Dalším používáním webu souhlasíte s jejich používáním.