DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.
| DeepSeek-R1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Jan 21, 2025 3 месяца назад | Mar 25, 2025 4 недели назад |
Модальности | текст | текст изображения видео |
Поставщики API | DeepSeek, HuggingFace | - |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | Неизвестно |
Открытый исходный код | Да | Да (Источник) |
Стоимость ввода | $0.55 за миллион токенов | $0 |
Стоимость вывода | $2.19 за миллион токенов | $0 |
MMLU | 90.8% Pass@1 Источник | 78.4% Источник |
MMLU Pro | 84% EM Источник | 49.5% |
MMMU | - | 70% |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | Недоступно |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 71.5% Pass@1 Источник | 46.0% Diamond |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Источник | Недоступно |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.