DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.
Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
| DeepSeek-R1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
| ||
Chat
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Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| DeepSeek, HuggingFace | - |
Date de mise à jour des connaissances
| Inconnu | Inconnu |
Open Source
| Oui | Oui (Source) |
Tarification d’entrée
| $0.55 par million de tokens | $0 |
Tarification de sortie
| $2.19 par million de tokens | $0 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Source | 78.4% Source |
MMLU-Pro
| 84% EM Source | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Source | 46.0% Diamond |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Source | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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