DeepSeek-R1 je model s 671 miliardami parametrov Mixture-of-Experts (MoE),s 37 miliardami aktivovaných parametrov na token, vyškolený pomocou veľkého rozsahu posilňovacieho učenia so zameraním na schopnosti dedukcie. Zohľadňuje dve fázy RL na objavovanie vylepšených vzorcov dedukcie a zosúladenie s ľudskými preferenciami, spolu s dvoma fázami SFT na posilnenie dedukčných a nededukčných schopností. Model dosahuje výkon porovnateľný s OpenAI-o1 v úlohách matematiky, kódu a dedukcie.
Počas piatich mesiacov od vydania Qwen2-VL vývojári vytvorili nové modely na jeho základe a poskytli cennú spätnú väzbu. Teraz Qwen2.5-VL prináša vylepšené schopnosti vrátane presnej analýzy obrázkov, textov a grafov, ako aj lokalizáciu objektov so štruktúrovanými JSON výstupmi. Rozumie dlhým videám, identifikuje kľúčové udalosti a funguje ako agent interagujúci s nástrojmi na počítačoch a telefónoch. Architektúra modelu zahŕňa dynamické spracovanie videa a optimalizovaný ViT enkodér pre vyššiu rýchlosť a presnosť.
| DeepSeek-R1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovateľ
| ||
Chat
| ||
Dátum vydania
| ||
Modality
| text | text obrázky video |
Poskytovatelia API
| DeepSeek, HuggingFace | - |
Dátum zastarania vedomostí
| Neznáme | Neznáme |
Open Source
| Áno | Áno (Zdroj) |
Cena za vstup
| $0.55 za milión tokenov | $0 |
Cena za výstup
| $2.19 za milión tokenov | $0 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Zdroj | 78.4% Zdroj |
MMLU-Pro
| 84% EM Zdroj | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | Nie je k dispozícii |
HumanEval
| - | Nie je k dispozícii |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Zdroj | 46.0% Diamond |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Zdroj | Nie je k dispozícii |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilná aplikácia | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.