DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
W ciągu pięciu miesięcy od wydania Qwen2-VL deweloperzy zbudowali na jego podstawie nowe modele, dostarczając cennych opinii. Teraz Qwen2.5-VL wprowadza ulepszone możliwości, w tym precyzyjną analizę obrazów, tekstów i wykresów oraz lokalizację obiektów ze strukturalnymi wynikami JSON. Rozumie długie filmy, identyfikuje kluczowe wydarzenia i działa jako agent, współpracujący z narzędziami na komputerach i telefonach. Architektura modelu obejmuje dynamiczne przetwarzanie wideo i zoptymalizowany enkoder ViT dla lepszej szybkości i dokładności.
| DeepSeek-R1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Jan 21, 2025 3 miesiące ago | Mar 25, 2025 4 tygodnie ago |
Modalności | tekst | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API | DeepSeek, HuggingFace | - |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | Nieznane |
Open Source | Tak | Tak (Źródło) |
Cena za wejście | $0.55 za milion tokenów | $0 |
Cena za wyjście | $2.19 za milion tokenów | $0 |
MMLU | 90.8% Pass@1 Źródło | 78.4% Źródło |
MMLU Pro | 84% EM Źródło | 49.5% |
MMMU | - | 70% |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | - | Niedostępne |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 71.5% Pass@1 Źródło | 46.0% Diamond |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Źródło | Niedostępne |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.