DeepSeek-R1 is een Mixture-of-Experts (MoE)-model met 671B parameters en 37B geactiveerde parameters per token, getraind via grootschalige reinforcement learning met een focus op redeneervaardigheden. Het omvat twee RL-fasen voor het ontdekken van verbeterde redeneerpatronen en afstemming op menselijke voorkeuren, evenals twee SFT-fasen voor het ontwikkelen van redeneer- en niet-redeneervaardigheden. Het model bereikt prestaties die vergelijkbaar zijn met OpenAI-o1 op het gebied van wiskunde, code en redeneertaken.
Gemini 2.0 Pro is het meest geavanceerde model van Google tot nu toe, dat uitstekende programmeerprestaties levert en complexe prompts moeiteloos verwerkt. Het is uitgerust met verbeterde mogelijkheden zoals native toolintegratie, beeldgeneratie en spraaksynthese. Ontworpen voor geavanceerd redeneren, ondersteunt het model multimodale invoer, inclusief tekst, afbeeldingen, video en audio. Beschikbaar via Google AI Studio en Vertex AI, biedt het aanzienlijke prestatieverbeteringen ten opzichte van eerdere versies terwijl het een hoge efficiëntie behoudt.
DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Pro | |
---|---|---|
Aanbieder | ||
Website | ||
Releasedatum | Jan 21, 2025 3 maanden ago | Dec 11, 2024 4 maanden ago |
Modaliteiten | tekst | tekst afbeeldingen spraak video |
API-Aanbieders | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Kennisafsluitdatum | Onbekend | 08.2024 |
Open Source | Ja | Nee |
Prijzen Invoer | $0.55 per miljoen tokens | $0.10 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer | $2.19 per miljoen tokens | $0.40 per miljoen tokens |
MMLU | 90.8% Pass@1 Bron | Niet beschikbaar |
MMLU Pro | 84% EM Bron | 79.1% Bron |
MMMU | - | 72.7% Bron |
HellaSwag | - | Niet beschikbaar |
HumanEval | - | Niet beschikbaar |
MATH | - | 91.8% Bron |
GPQA | 71.5% Pass@1 Bron | 64.7% Diamond Bron |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Bron | Niet beschikbaar |
Mobiele applicatie |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.