DeepSeek-R1 yra 671B parametrų Mišrios ekspertų (MoE) modelis su 37B aktyvuotais parametrais per žodį, apmokytas didelio masto sustiprinto mokymosi, sutelkiant dėmesį į mąstymo gebėjimus. Jis apima dvi sustiprinto mokymosi stadijas, skirtas atrasti patobulintas mąstymo schemas ir suderinti su žmogaus pageidavimais, taip pat dvi SFT stadijas, skirtas pritaikyti mąstymo ir nemąstymo gebėjimus. Modelis pasiekia našumą, panašų į OpenAI-o1, matematikos, kodo ir mąstymo užduotyse.
Gemini 2.0 Pro yra pažangiausias „Google“ modelis iki šiol, užtikrinantis išskirtinį programavimo našumą ir lengvai apdorojantis sudėtingas užklausas. Jis turi patobulintas funkcijas, tokias kaip natyvi įrankių integracija, vaizdų generavimas ir kalbos sintezė. Sukurtas pažangiam samprotavimui, šis modelis palaiko multimodalinius įvestis, įskaitant tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą. Prieinamas per „Google AI Studio“ ir „Vertex AI“, jis siūlo reikšmingus našumo patobulinimus, palyginti su ankstesnėmis versijomis, išlaikydamas aukštą efektyvumą.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Tiekėjas | ||
Internetinė svetainė | ||
Išleidimo data | Jan 21, 2025 3 mėnesiai ago | Dec 11, 2024 4 mėnesiai ago |
Modalumai | tekstas | tekstas vaizdai balso vaizdo |
API tiekėjai | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Žinių nutraukimo data | Nežinoma | 08.2024 |
Atvirojo kodo | Taip | Ne |
Įvesties kaina | $0.55 už milijoną žodžių | $0.10 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina | $2.19 už milijoną žodžių | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU | 90.8% Pass@1 Šaltinis | Nėra prieinama |
MMLU Pro | 84% EM Šaltinis | 79.1% Šaltinis |
MMMU | - | 72.7% Šaltinis |
HellaSwag | - | Nėra prieinama |
HumanEval | - | Nėra prieinama |
MATH | - | 91.8% Šaltinis |
GPQA | 71.5% Pass@1 Šaltinis | 64.7% Diamond Šaltinis |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Šaltinis | Nėra prieinama |
Mobilioji programa |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.