ديب سيك-R1 هو نموذج خليط من الخبراء (MoE) بمعاملات تبلغ 671 مليار مع 37 مليار معلمة مفعلة لكل وحدة، تم تدريبه عبر تعلم تعزيزي واسع النطاق مع التركيز على القدرات الاستدلالية. وهو يدمج مرحلتين من التعلم التعزيزي لاكتشاف أنماط استدلالية محسنة ومحاذاة التفضيلات البشرية، إلى جانب مرحلتين SFT لزرع القدرات الاستدلالية وغير الاستدلالية. يحقق النموذج أداءً مماثلاً لـ OpenAI-o1 عبر مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال.
جيميني 2.0 برو هو أحدث نموذج من جوجل حتى الآن، حيث يقدم أداءً استثنائيًا في البرمجة ويتعامل مع المهام المعقدة بسهولة. وهو مجهز بقدرات محسنة مثل التكامل الأصيل للأدوات، وتوليد الصور، وتركيب الكلام. مصمم للاستدلال المتقدم، يدعم النموذج مدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت. متاح عبر Google AI Studio و Vertex AI، ويوفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالإصدارات السابقة مع الحفاظ على الكفاءة العالية.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص صور صوت فيديو |
مزودو API
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | 08.2024 |
مفتوح المصدر
| نعم | لا |
تسعير الإدخال
| $0.55 لكل مليون رمز | $0.10 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $2.19 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 90.8% Pass@1 المصدر | غير متاح |
MMLU-Pro
| 84% EM المصدر | 79.1% المصدر |
MMMU
| - | 72.7% المصدر |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | غير متاح |
MATH
| - | 91.8% المصدر |
GPQA
| 71.5% Pass@1 المصدر | 64.7% Diamond المصدر |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict المصدر | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.