DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
Gemini 2.0 Pro to najnowocześniejszy model Google do tej pory, zapewniający wyjątkową wydajność w kodowaniu i z łatwością radzący sobie ze skomplikowanymi zapytaniami. Wyposażony jest w zaawansowane funkcje, takie jak natywna integracja narzędzi, generowanie obrazów i synteza mowy. Zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, model obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI, oferuje znaczną poprawę wydajności w porównaniu do poprzednich wersji, jednocześnie zachowując wysoką efektywność.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Jan 21, 2025 3 miesiące ago | Dec 11, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst | tekst obrazy głos wideo |
Dostawcy API | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | 08.2024 |
Open Source | Tak | Nie |
Cena za wejście | $0.55 za milion tokenów | $0.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $2.19 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | 90.8% Pass@1 Źródło | Niedostępne |
MMLU Pro | 84% EM Źródło | 79.1% Źródło |
MMMU | - | 72.7% Źródło |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | - | Niedostępne |
MATH | - | 91.8% Źródło |
GPQA | 71.5% Pass@1 Źródło | 64.7% Diamond Źródło |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Źródło | Niedostępne |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.