डीपसीक-आर1 एक 671B पैरामीटर वाला मिश्रण-विशेषज्ञ (MoE) मॉडल है जिसमें प्रति टोकन 37B सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसे तर्क क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है। यह बेहतर तर्क पैटर्न खोजने और मानव प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने के लिए दो आरएल चरणों के साथ-साथ तर्क और गैर-तर्क क्षमताओं को बीजित करने के लिए दो एसएफटी चरणों को शामिल करता है। यह मॉडल गणित, कोड और तर्क कार्यों में OpenAI-o1 के बराबर प्रदर्शन प्राप्त करता है।
जेमिनी 2.0 प्रो गूगल का अब तक का सबसे उन्नत मॉडल है, जो असाधारण कोडिंग प्रदर्शन प्रदान करता है और जटिल प्रॉम्प्ट्स को आसानी से संभालता है। इसमें नेटिव टूल इंटीग्रेशन, इमेज जनरेशन और स्पीच सिंथेसिस जैसी उन्नत क्षमताएं शामिल हैं। उन्नत तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो सहित मल्टीमोडल इनपुट्स को सपोर्ट करता है। गूगल एआई स्टूडियो और वर्टेक्स एआई के माध्यम से उपलब्ध, यह पिछले संस्करणों पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदान करता है जबकि उच्च दक्षता बनाए रखता है।
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Pro | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट | टेक्स्ट छवियां आवाज वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| अज्ञात | 08.2024 |
ओपन सोर्स
| हां | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0.55 प्रति मिलियन टोकन | $0.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $2.19 प्रति मिलियन टोकन | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 90.8% Pass@1 स्रोत | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू-प्रो
| 84% EM स्रोत | 79.1% स्रोत |
एमएमएमयू
| - | 72.7% स्रोत |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| - | 91.8% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 71.5% Pass@1 स्रोत | 64.7% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| 83.3% Prompt Strict स्रोत | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन |
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