DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
Gemini 2.0 Proは、Googleのこれまでで最も先進的なモデルで、卓越したコーディング性能と複雑なプロンプトの容易な処理を提供します。ネイティブツール統合、画像生成、音声合成などの強化された機能を備えています。高度な推論向けに設計され、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。Google AI StudioとVertex AIを介して利用可能で、以前のバージョンに比べて大幅な性能向上を提供しながら高い効率を維持します。
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト | テキスト 画像 音声 動画 |
APIプロバイダー
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
知識のカットオフ日
| 不明 | 08.2024 |
オープンソース
| はい | いいえ |
入力料金
| $0.55 100万トークンあたり | $0.10 100万トークンあたり |
出力料金
| $2.19 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 90.8% Pass@1 ソース | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 84% EM ソース | 79.1% ソース |
MMMU
| - | 72.7% ソース |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| - | 利用不可 |
MATH
| - | 91.8% ソース |
GPQA
| 71.5% Pass@1 ソース | 64.7% Diamond ソース |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict ソース | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション |
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