Command R+ is Cohere's geavanceerde generatieve AI-model, ontworpen voor bedrijfsprestaties waar snelheid, veiligheid en uitvoerkwaliteit cruciaal zijn. Het werkt efficiënt met minimale infrastructuur en overtreft topmodellen zoals GPT-4o en DeepSeek-V3 in zowel capaciteit als kosteneffectiviteit. Met een uitgebreid contextvenster van 256K tokens (dubbel zo groot als de meeste toonaangevende modellen) blinkt het uit in complexe meertalige en agent-gebaseerde taken die essentieel zijn voor moderne bedrijfsvoering. Ondanks zijn kracht kan het op slechts twee GPU's worden geïmplementeerd, wat het zeer toegankelijk maakt. Met een razendsnelle doorvoersnelheid van maximaal 156 tokens per seconde (ongeveer 1,75× sneller dan GPT-4o) biedt Command R+ uitzonderlijke efficiëntie zonder concessies aan nauwkeurigheid of diepte.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Mrt 14, 2025 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | - |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Ja |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | $2.50 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | $10.00 per miljoen tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | 85.5% Bron |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | Niet beschikbaar |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | Niet beschikbaar |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | 80% Bron |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 50.8% Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | 90.9% Bron |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.