Command A

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Command A #3

Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型,专为企业级性能设计,其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行,在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口(是大多数领先模型的两倍),擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大,但仅需两个GPU即可部署,具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token(比GPT-4o快约1.75倍),Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。

3020
186

截至
六月 2026总排名中的位置
31
用户评分
https://compare-ai.foundtt.com
3.9

模型概览

网站
AI模型网页
提供商
提供该模型的实体机构
聊天
输入消息开始聊天
-
发布日期
模型首次发布时间
1 年 ago
3月 14, 2025
模态
模型可处理的数据类型
文本 ?
API提供商
提供此模型的供应商(非完整列表)
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
知识截止日期
模型知识最后更新时间
-
开源
模型代码是否公开可用
输入定价
处理提示词中token的成本
$2.50 每百万token
输出定价
模型生成token的成本
$10.00 每百万token
MMLU
多任务语言理解测试 - 评估数学、历史、法律等57个学科的知识掌握
85.5%
来源
MMLU-Pro
增强版MMLU基准测试,包含更难的推理题、更多选项集并降低提示敏感性
不可用
MMMU
多任务多模态理解测试 - 评估文本、图像、音频和视频的综合理解能力
不可用
HellaSwag
高难度句子补全基准测试
不可用
HumanEval
评估代码生成和问题解决能力
不可用
MATH
测试不同难度级别的数学问题解决能力
80%
来源
GPQA
通过需要深度专业知识的选择题测试化学、生物和物理领域的博士水平知识
50.8%
来源
IFEval
测试模型准确遵循格式指令、生成适当输出并在不同任务中保持指令一致性的能力
90.9%
来源
SimpleQA
评估简单问题的准确性
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
多语言编程基准。
-
LiveCodeBench v5
实时编程基准测试
-
Global MMLU (Lite)
用于评估模型在全球层面通用性的简化基准测试。
-
MathVista
评估人工智能模型在视觉环境中的数学推理能力
-
移动应用
-

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对比LLM


10%
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