كوماند R+ هو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور من كوهير، مصمم لأداء على مستوى المؤسسات حيث تكون السرعة والأمان وجودة المخرجات حاسمة. مصمم للعمل بكفاءة بأقل بنية تحتية، يتفوق على نماذج من الطراز الأول مثل GPT-4o وDeepSeek-V3 في كل من القدرة والكفاءة من حيث التكلفة. يتميز بنافذة سياق ممتدة تصل إلى 256 ألف وحدة - ضعف حجم معظم النماذج الرائدة - ويتفوق في المهام متعددة اللغات والمعقدة القائمة على الوكلاء والتي تعد ضرورية لعمليات الأعمال الحديثة. على الرغم من قوته، يمكن نشره على وحدتي معالجة رسومية فقط، مما يجعله في متناول اليد بسهولة. مع إنتاجية سريعة تصل إلى 156 وحدة في الثانية - أسرع بحوالي 1.75 مرة من GPT-4o - يقدم كوماند R+ كفاءة استثنائية دون المساس بالدقة أو العمق.
موقع الويب صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب | |
المزود الكيان الذي يوفر هذا النموذج. | |
الدردشة أدخل رسالة لبدء الدردشة | - |
تاريخ الإصدار تاريخ الإصدار الأول للنموذج. | 1 سنة ago مار 14, 2025 |
الوسائط أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها | نص |
مزودو API المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.) | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
تاريخ قطع المعرفة تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج. | - |
مفتوح المصدر ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام. | نعم |
تسعير الإدخال تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك | $2.50 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج تكلفة الرموز التي يولدها النموذج | $10.00 لكل مليون رمز |
MMLU فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد | 85.5% المصدر |
MMLU-Pro معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة | غير متاح |
MMMU فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو | غير متاح |
HellaSwag معيار إكمال الجمل الصعب | غير متاح |
HumanEval يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات | غير متاح |
MATH يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة | 80% المصدر |
GPQA يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال | 50.8% المصدر |
IFEval يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة | 90.9% المصدر |
SimpleQA تقييم دقة الأسئلة البسيطة | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot معيار البرمجة متعدد اللغات. | - |
LiveCodeBench v5 معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي | - |
Global MMLU (Lite) نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي. | - |
MathVista تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.