Command A

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Command A #3

Command R+는 Cohere가 개발한 차세대 생성형 AI 모델로, 속도, 보안, 출력 품질이 중요한 엔터프라이즈급 성능을 위해 설계되었습니다. 최소한의 인프라로 효율적으로 실행되며, GPT-4o 및 DeepSeek-V3와 같은 최고 수준 모델보다 성능과 비용 면에서 뛰어납니다. 주요 모델보다 두 배 큰 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 복잡한 다국어 및 에이전트 기반 작업을 처리하며, 단 2개의 GPU에서도 구동 가능할 정도로 접근성이 높습니다. 초당 최대 156토큰 처리 속도를 기록하며, GPT-4o보다 약 1.75배 빠른 처리 속도로 높은 정확도와 깊이를 유지하면서도 탁월한 효율성을 제공합니다.

3020
186

종합 순위에서의 위치
7월 2026 기준
31
사용자 평점
https://compare-ai.foundtt.com
3.9

모델 개요

웹사이트
AI 모델 웹페이지
제공자
이 모델을 제공하는 주체.
채팅
채팅을 시작하려면 메시지를 입력하세요
-
출시일
모델이 처음 출시된 날짜.
1 년 ago
3월 14, 2025
모달리티
이 모델이 처리할 수 있는 데이터 유형
텍스트 ?
API 제공자
이 모델을 제공하는 업체들. (전체 목록이 아님)
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
지식 업데이트 종료일
모델의 지식이 마지막으로 업데이트된 날짜.
-
오픈 소스
모델 코드가 공개적으로 사용 가능한지 여부.
입력 가격
프롬프트 토큰 처리 비용
$2.50 100만 토큰당
출력 가격
모델이 생성한 토큰 비용
$10.00 100만 토큰당
MMLU
Massive Multitask Language Understanding - 수학, 역사, 법학 등 57개 과목에 걸친 지식 테스트
85.5%
출처
MMLU-Pro
더 어렵고 추론 중심의 질문, 더 큰 선택지, 프롬프트 민감도 감소로 강화된 MMLU 벤치마크
정보 없음
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding - 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오에 걸친 이해력 테스트
정보 없음
HellaSwag
도전적인 문장 완성 벤치마크
정보 없음
HumanEval
코드 생성 및 문제 해결 능력 평가
정보 없음
MATH
다양한 난이도의 수학 문제 해결 능력 테스트
80%
출처
GPQA
화학, 생물학, 물리학 분야의 박사 수준 지식을 깊은 전문성이 필요한 객관식 문제로 테스트
50.8%
출처
IFEval
모델이 명시적 형식 지침을 정확히 따르고 적절한 출력을 생성하며 다양한 작업에서 일관된 지침 준수를 유지하는 능력 테스트
90.9%
출처
SimpleQA
간단한 질문의 정확성 평가
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AIME 2024
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AIME 2025
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Aider Polyglot
다국어 프로그래밍 벤치마크.
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LiveCodeBench v5
실시간 프로그래밍 벤치마크
-
Global MMLU (Lite)
전 세계적으로 모델의 범용성을 평가하기 위한 간소화된 벤치마크 버전.
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MathVista
시각적 맥락에서 AI 모델의 수학적 추론 능력을 평가합니다
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모바일 앱
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