




Command R+는 Cohere가 개발한 차세대 생성형 AI 모델로, 속도, 보안, 출력 품질이 중요한 엔터프라이즈급 성능을 위해 설계되었습니다. 최소한의 인프라로 효율적으로 실행되며, GPT-4o 및 DeepSeek-V3와 같은 최고 수준 모델보다 성능과 비용 면에서 뛰어납니다. 주요 모델보다 두 배 큰 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 복잡한 다국어 및 에이전트 기반 작업을 처리하며, 단 2개의 GPU에서도 구동 가능할 정도로 접근성이 높습니다. 초당 최대 156토큰 처리 속도를 기록하며, GPT-4o보다 약 1.75배 빠른 처리 속도로 높은 정확도와 깊이를 유지하면서도 탁월한 효율성을 제공합니다.
웹사이트 AI 모델 웹페이지 | |
제공자 이 모델을 제공하는 주체. | |
채팅 채팅을 시작하려면 메시지를 입력하세요 | - |
출시일 모델이 처음 출시된 날짜. | 1 년 ago 3월 14, 2025 |
모달리티 이 모델이 처리할 수 있는 데이터 유형 | 텍스트 |
API 제공자 이 모델을 제공하는 업체들. (전체 목록이 아님) | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
지식 업데이트 종료일 모델의 지식이 마지막으로 업데이트된 날짜. | - |
오픈 소스 모델 코드가 공개적으로 사용 가능한지 여부. | 예 |
입력 가격 프롬프트 토큰 처리 비용 | $2.50 100만 토큰당 |
출력 가격 모델이 생성한 토큰 비용 | $10.00 100만 토큰당 |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - 수학, 역사, 법학 등 57개 과목에 걸친 지식 테스트 | 85.5% 출처 |
MMLU-Pro 더 어렵고 추론 중심의 질문, 더 큰 선택지, 프롬프트 민감도 감소로 강화된 MMLU 벤치마크 | 정보 없음 |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오에 걸친 이해력 테스트 | 정보 없음 |
HellaSwag 도전적인 문장 완성 벤치마크 | 정보 없음 |
HumanEval 코드 생성 및 문제 해결 능력 평가 | 정보 없음 |
MATH 다양한 난이도의 수학 문제 해결 능력 테스트 | 80% 출처 |
GPQA 화학, 생물학, 물리학 분야의 박사 수준 지식을 깊은 전문성이 필요한 객관식 문제로 테스트 | 50.8% 출처 |
IFEval 모델이 명시적 형식 지침을 정확히 따르고 적절한 출력을 생성하며 다양한 작업에서 일관된 지침 준수를 유지하는 능력 테스트 | 90.9% 출처 |
SimpleQA 간단한 질문의 정확성 평가 | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot 다국어 프로그래밍 벤치마크. | - |
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Global MMLU (Lite) 전 세계적으로 모델의 범용성을 평가하기 위한 간소화된 벤치마크 버전. | - |
MathVista 시각적 맥락에서 AI 모델의 수학적 추론 능력을 평가합니다 | - |
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