Command R+ — это передовая генеративная модель ИИ от Cohere, созданная для корпоративного уровня, где критически важны скорость, безопасность и качество вывода. Оптимизированная для эффективной работы с минимальной инфраструктурой, она превосходит топовые модели, такие как GPT-4o и DeepSeek-V3, как по возможностям, так и по экономической эффективности. С расширенным контекстным окном в 256K токенов (вдвое больше, чем у большинства ведущих моделей) она идеально подходит для сложных многоязычных задач и задач на основе агентов, необходимых для современного бизнеса. Несмотря на мощность, модель можно развернуть всего на двух GPU, что делает её очень доступной. С молниеносной скоростью до 156 токенов в секунду (примерно в 1,75 раза быстрее, чем GPT-4o),Command R+ обеспечивает исключительную эффективность без ущерба для точности или глубины.
Веб-сайт Страница модели ИИ | |
Провайдер Организация, предоставляющая данную модель. | |
Чат Введите сообщение, чтобы начать общение | - |
Дата выпуска Когда модель была впервые выпущена. | 1 год назад Мар 14, 2025 |
Модальности Типы данных, которые может обрабатывать модель | текст |
Поставщики API Провайдеры, предлагающие данную модель. (Этот список не является исчерпывающим.) | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Дата актуальности знаний Когда в последний раз обновлялись знания модели. | - |
Открытый исходный код Доступен ли исходный код модели для публичного использования. | Да |
Стоимость ввода Стоимость обработки токенов в вашем запросе | $2.50 за миллион токенов |
Стоимость вывода Стоимость токенов, сгенерированных моделью | $10.00 за миллион токенов |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Тестирование знаний по 57 предметам, включая математику, историю, право и другие | 85.5% Источник |
MMLU-Pro Улучшенный бенчмарк MMLU с более сложными вопросами, ориентированными на рассуждение, увеличенным числом вариантов ответов и сниженной чувствительностью к подсказкам | Недоступно |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Тестирование понимания текста, изображений, аудио и видео | Недоступно |
HellaSwag Сложный бенчмарк для завершения предложений | Недоступно |
HumanEval Оценивает возможности генерации кода и решения задач | Недоступно |
MATH Тестирование математических навыков на разных уровнях сложности | 80% Источник |
GPQA Тестирование знаний на уровне PhD в области химии, биологии и физики с помощью вопросов множественного выбора, требующих глубоких экспертных знаний | 50.8% Источник |
IFEval Оценивает способность модели точно следовать явным инструкциям по форматированию, генерировать соответствующие выходные данные и поддерживать последовательность инструкций в разных задачах | 90.9% Источник |
SimpleQA Оценка точности простых вопросов | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Многоязычный программный бенчмарк. | - |
LiveCodeBench v5 Бенчмарк для программирования в реальном времени | - |
Global MMLU (Lite) Упрощенная версия бенчмарка для оценки универсальности моделей на глобальном уровне. | - |
MathVista Оценивает способности математического мышления моделей ИИ в визуальных контекстах | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.