Command A

Коментарі: 0
Command A #0
Command A #1
Command A #2
Command A #3

Command R+ — це передова генеративна модель ШІ від Cohere, створена для корпоративного рівня, де критично важливі швидкість, безпека та якість виводу. Оптимізована для ефективної роботи з мінімальною інфраструктурою, вона перевершує топові моделі, такі як GPT-4o та DeepSeek-V3, як за можливостями, так і за економічною ефективністю. З розширеним контекстним вікном у 256K токенів (удвічі більшим, ніж у більшості провідних моделей) вона ідеально підходить для складних багатомовних завдань і завдань на основі агентів, необхідних для сучасного бізнесу. Незважаючи на потужність, модель можна розгорнути всього на двох GPU, що робить її дуже доступною. З блискавичною швидкістю до 156 токенів на секунду (приблизно в 1,75 рази швидше, ніж GPT-4o),Command R+ забезпечує виняткову ефективність без шкоди для точності чи глибини.

3020
186

Позиція в загальному рейтингу станом на
Липень 2026
31
Рейтинг користувачів
https://compare-ai.foundtt.com
3.9

Огляд моделі

Веб-сайт
Веб-сторінка моделі ШІ
Постачальник
Організація, яка надає цю модель.
Чат
Введіть повідомлення, щоб почати спілкування
-
Дата випуску
Дата першого випуску моделі.
1 рік ago
Бер 14, 2025
Модальності
Типи даних, які може обробляти ця модель
текст ?
Постачальники API
Постачальники, які пропонують цю модель. (Це не вичерпний список.)
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Дата оновлення знань
Дата останнього оновлення знань моделі.
-
Відкритий код
Чи доступний код моделі для публічного використання.
Так
Вартість введення
Вартість обробки токенів у ваших запитах
$2.50 за мільйон токенів
Вартість виведення
Вартість токенів, згенерованих моделлю
$10.00 за мільйон токенів
MMLU
Massive Multitask Language Understanding - Тестує знання з 57 предметів, включаючи математику, історію, право та інше
85.5%
Джерело
MMLU-Pro
Більш надійний тест MMLU із складнішими питаннями, орієнтованими на міркування, більшим набором варіантів і зменшеною чутливістю до запитів
Недоступно
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding - Тестує розуміння тексту, зображень, аудіо та відео
Недоступно
HellaSwag
Складний тест на завершення речень
Недоступно
HumanEval
Оцінює можливості генерації коду та вирішення задач
Недоступно
MATH
Тестує математичні навички вирішення задач різного рівня складності
80%
Джерело
GPQA
Тестує знання на рівні PhD з хімії, біології та фізики через багатозначні питання, що вимагають глибоких знань у галузі
50.8%
Джерело
IFEval
Тестує здатність моделі точно дотримуватися явних інструкцій щодо форматування, генерувати відповідні результати та підтримувати послідовне дотримання інструкцій у різних завданнях
90.9%
Джерело
SimpleQA
Оцінка точності простих запитань
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
Багатомовний програмний бенчмарк.
-
LiveCodeBench v5
Бенчмарк для програмування в реальному часі
-
Global MMLU (Lite)
Спрощена версія бенчмарку для оцінки універсальності моделей на глобальному рівні.
-
MathVista
Оцінює математичні здібності ШІ моделей у візуальних контекстах
-
Мобільний додаток
-

Додати коментар

Порівняти LLM


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.