Command R+ ist Coheres modernstes generatives KI-Modell, entwickelt für Unternehmensleistung, bei der Geschwindigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität entscheidend sind. Es arbeitet effizient mit minimaler Infrastruktur und übertrifft Spitzenmodelle wie GPT-4o und DeepSeek-V3 in Fähigkeiten und Kosteneffizienz. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 256K Token – doppelt so groß wie bei den meisten führenden Modellen – glänzt es bei komplexen mehrsprachigen und agentenbasierten Aufgaben, die für moderne Geschäftsabläufe entscheidend sind. Trotz seiner Leistung kann es mit nur zwei GPUs betrieben werden, was es hochgradig zugänglich macht. Mit einer rasanten Durchsatzrate von bis zu 156 Token pro Sekunde – etwa 1,75-mal schneller als GPT-4o – bietet Command R+ außergewöhnliche Effizienz ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Tiefe.
Webseite KI-Modell-Webseite | |
Anbieter Die Entität, die dieses Modell bereitstellt. | |
Chat Geben Sie eine Nachricht ein, um zu chatten | - |
Veröffentlichungsdatum Wann das Modell erstmals veröffentlicht wurde. | 1 Jahr ago Mär 14, 2025 |
Modalitäten Arten von Daten, die dieses Modell verarbeiten kann | Text |
API-Anbieter Die Anbieter, die dieses Modell anbieten. (Diese Liste ist nicht vollständig.) | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Datum des Wissensstandes Wann das Wissen des Modells zuletzt aktualisiert wurde. | - |
Open Source Ob der Code des Modells öffentlich verfügbar ist. | Ja |
Preisgestaltung Eingabe Kosten für die Verarbeitung von Token in Ihren Eingaben | $2.50 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe Kosten für vom Modell generierte Token | $10.00 pro Million Token |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Testet Wissen in 57 Fächern, darunter Mathematik, Geschichte, Recht und mehr | 85.5% Quelle |
MMLU-Pro Ein robusterer MMLU-Benchmark mit schwierigeren, auf logisches Denken fokussierten Fragen, einer größeren Auswahl an Antworten und geringerer Sensitivität für Eingabevariationen | Nicht verfügbar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Testet das Verständnis über Text, Bilder, Audio und Video hinweg | Nicht verfügbar |
HellaSwag Ein anspruchsvoller Benchmark für Satzvervollständigung | Nicht verfügbar |
HumanEval Bewertet Codegenerierung und Problemlösungsfähigkeiten | Nicht verfügbar |
MATH Testet mathematische Problemlösungsfähigkeiten auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen | 80% Quelle |
GPQA Testet Wissen auf PhD-Niveau in Chemie, Biologie und Physik durch Multiple-Choice-Fragen, die tiefgehendes Fachwissen erfordern | 50.8% Quelle |
IFEval Testet die Fähigkeit des Modells, Formatierungsvorgaben genau zu befolgen, angemessene Ausgaben zu generieren und konsistente Instruktionsbefolgung über verschiedene Aufgaben hinweg zu gewährleisten | 90.9% Quelle |
SimpleQA Bewertung der Genauigkeit einfacher Fragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Mehrsprachige Programmier-Benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark für Echtzeit-Programmierung | - |
Global MMLU (Lite) Eine vereinfachte Version des Benchmarks zur Beurteilung der Universalität von Modellen auf globaler Ebene. | - |
MathVista Bewertet die mathematischen Denkfähigkeiten von KI-Modellen in visuellen Kontexten | - |
Mobile Anwendung | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobile Chatbot-Apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.