




Command R+ je špičkový generativní model AI od společnosti Cohere, navržený pro podnikový výkon, kde jsou klíčové rychlost, bezpečnost a kvalita výstupu. Díky efektivnímu provozu s minimální infrastrukturou překonává špičkové modely jako GPT-4o a DeepSeek-V3 jak ve schopnostech, tak v cenové výhodnosti. S rozšířeným kontextovým oknem 256K tokenů – dvakrát větším než většina vedoucích modelů – vyniká u složitých vícejazyčných a agentních úloh klíčových pro moderní podnikání. Navzdory výkonu jej lze nasadit na pouhých dvou GPU, což zvyšuje dostupnost. S rychlostí až 156 tokenů za sekundu – asi 1,75× rychlejší než GPT-4o – poskytuje Command R+ výjimečnou efektivitu bez kompromisů v přesnosti nebo hloubce.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovatel Subjekt, který poskytuje tento model. | |
Chat Zadejte zprávu a začněte chatovat | - |
Datum vydání Kdy byl model poprvé vydán. | 1 rok ago Bře 14, 2025 |
Modality Typy dat, která tento model dokáže zpracovat | text |
Poskytovatelé API Poskytovatelé, kteří tento model nabízejí. (Toto není vyčerpávající seznam.) | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Datum uzávěrky znalostí Kdy byly poslední aktualizace znalostí modelu. | - |
Open Source Zda je kód modelu k dispozici pro veřejné použití. | Ano |
Cena za vstup Cena za zpracování tokenů ve vašich výzvách | $2.50 na milion tokenů |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelem | $10.00 na milion tokenů |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje znalosti v 57 oblastech, včetně matematiky, historie, práva a dalších | 85.5% Zdroj |
MMLU-Pro Robustnější MMLU benchmark s těžšími, na uvažování zaměřenými otázkami, větším výběrem a nižší citlivostí na výzvy | Není k dispozici |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje porozumění napříč textem, obrázky, zvukem a videem | Není k dispozici |
HellaSwag Náročný benchmark pro dokončení vět | Není k dispozici |
HumanEval Hodnotí schopnosti generování kódu a řešení problémů | Není k dispozici |
MATH Testuje schopnosti řešení matematických problémů napříč různými úrovněmi obtížnosti | 80% Zdroj |
GPQA Testuje znalosti na úrovni PhD z chemie, biologie a fyziky prostřednictvím otázek s výběrem, které vyžadují hlubokou odbornou znalost | 50.8% Zdroj |
IFEval Testuje schopnost modelu přesně dodržovat explicitní formátovací pokyny, generovat vhodné výstupy a udržovat konzistenci dodržování pokynů napříč různými úkoly | 90.9% Zdroj |
SimpleQA Hodnocení přesnosti jednoduchých otázek | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Vícejazyčný programovací benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pro programování v reálném čase | - |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verze benchmarku pro hodnocení univerzálnosti modelů na globální úrovni. | - |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažování modelů umělé inteligence ve vizuálních kontextech | - |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.