Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.
Az Amazon Nova Micro egy szövegalapú modell, amely a költséghatékonyság és a sebesség optimalizálására készült. 128K tokenes kontextusablakával kiválóan teljesít olyan feladatokban, mint a szövegösszefoglalás, fordítás, interaktív csevegés és alapvető kódolás. Az Amazon Nova alapmodelljei részeként jelent meg, és támogatja a finomhangolást és a desztillációt saját adatokra történő testreszabás érdekében.
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Micro | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek videó | szöveg |
API Szolgáltatók
| - | Amazon Bedrock |
Tudás Befejezési Dátuma
| Ismeretlen | Szándékosan nem nyilvános |
Nyílt Forráskódú
| Igen (Forrás) | Nem |
Bemeneti Árazás
| $0 | $0.04 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $0 | $0.14 millió tokenenként |
MMLU
| 78.4% Forrás | 77.6% CoT Forrás |
MMLU-Pro
| 49.5% | - |
MMMU
| 70% | - |
HellaSwag
| Nem elérhető | - |
HumanEval
| Nem elérhető | 81.1% pass@1 Forrás |
MATH
| 82.2% | 69.3% CoT Forrás |
GPQA
| 46.0% Diamond | 40% Main Forrás |
IFEval
| Nem elérhető | 87.2% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.