In den fünf Monaten seit der Veröffentlichung von Qwen2-VL haben Entwickler darauf basierende neue Modelle erstellt und wertvolles Feedback gegeben. Jetzt führt Qwen2.5-VL verbesserte Fähigkeiten ein, darunter präzise Analyse von Bildern, Texten und Diagrammen sowie Objektlokalisierung mit strukturierten JSON-Ausgaben. Es versteht lange Videos, erkennt Schlüsselereignisse und fungiert als Agent, der mit Tools auf Computern und Telefonen interagiert. Die Architektur des Modells umfasst dynamische Videoverarbeitung und einen optimierten ViT-Encoder für verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Amazon Nova Micro ist ein rein textbasiertes Modell, das für Kosten- und Geschwindigkeitsoptimierung entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 128K Token eignet es sich besonders für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung, interaktive Chats und grundlegendes Programmieren. Es wurde als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle veröffentlicht und unterstützt Feinabstimmung sowie Destillation zur Anpassung an proprietäre Daten.
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Micro | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Mar 25, 2025 4 Wochen ago | Dec 02, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter | - | Amazon Bedrock |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | Absichtlich nicht offengelegt |
Open Source | Ja (Quelle) | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $0 | $0.04 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $0 | $0.14 pro Million Token |
MMLU | 78.4% Quelle | 77.6% CoT Quelle |
MMLU Pro | 49.5% | - |
MMMU | 70% | - |
HellaSwag | Nicht verfügbar | - |
HumanEval | Nicht verfügbar | 81.1% pass@1 Quelle |
MATH | 82.2% | 69.3% CoT Quelle |
GPQA | 46.0% Diamond | 40% Main Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 87.2% Quelle |
Mobile Anwendung | - | - |
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