Durante los cinco meses desde el lanzamiento de Qwen2-VL, los desarrolladores han construido nuevos modelos basados en él, aportando valiosos comentarios. Ahora, Qwen2.5-VL introduce capacidades mejoradas, incluyendo análisis preciso de imágenes, textos y gráficos, así como localización de objetos con salidas estructuradas en JSON. Comprende videos largos, identifica eventos clave y funciona como agente interactuando con herramientas en computadoras y teléfonos. La arquitectura del modelo presenta procesamiento dinámico de video y un codificador ViT optimizado para mayor velocidad y precisión.
Amazon Nova Micro es un modelo basado solo en texto, optimizado para costo y velocidad. Con una ventana de contexto de 128K tokens, sobresale en tareas como resumir textos, traducción, chat interactivo y codificación básica. Lanzado como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación para su personalización con datos propietarios.
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Micro | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Mar 25, 2025 4 semanas ago | Dec 02, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto |
Proveedores de API | - | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto | Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada | $0 | $0.04 por millón de tokens |
Costo de Salida | $0 | $0.14 por millón de tokens |
MMLU | 78.4% Fuente | 77.6% CoT Fuente |
MMLU Pro | 49.5% | - |
MMMU | 70% | - |
HellaSwag | No disponible | - |
HumanEval | No disponible | 81.1% pass@1 Fuente |
MATH | 82.2% | 69.3% CoT Fuente |
GPQA | 46.0% Diamond | 40% Main Fuente |
IFEval | No disponible | 87.2% Fuente |
Aplicación Móvil | - | - |
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