Durante los cinco meses desde el lanzamiento de Qwen2-VL, los desarrolladores han construido nuevos modelos basados en él, aportando valiosos comentarios. Ahora, Qwen2.5-VL introduce capacidades mejoradas, incluyendo análisis preciso de imágenes, textos y gráficos, así como localización de objetos con salidas estructuradas en JSON. Comprende videos largos, identifica eventos clave y funciona como agente interactuando con herramientas en computadoras y teléfonos. La arquitectura del modelo presenta procesamiento dinámico de video y un codificador ViT optimizado para mayor velocidad y precisión.
Amazon Nova Micro es un modelo basado solo en texto, optimizado para costo y velocidad. Con una ventana de contexto de 128K tokens, sobresale en tareas como resumir textos, traducción, chat interactivo y codificación básica. Lanzado como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación para su personalización con datos propietarios.
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Micro | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes video | texto |
Proveedores de API
| - | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento
| Desconocido | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada
| $0 | $0.04 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $0 | $0.14 por millón de tokens |
MMLU
| 78.4% Fuente | 77.6% CoT Fuente |
MMLU-Pro
| 49.5% | - |
MMMU
| 70% | - |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | 81.1% pass@1 Fuente |
MATH
| 82.2% | 69.3% CoT Fuente |
GPQA
| 46.0% Diamond | 40% Main Fuente |
IFEval
| No disponible | 87.2% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | - |
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