自 Qwen2-VL 发布以来的五个月里，开发者基于该模型构建了新模型，并提供了宝贵的反馈。现在，Qwen2.5-VL 引入了更强的功能，包括对图像、文本和图表的精准分析，以及通过结构化 JSON 输出进行对象定位。它能够理解长视频，识别关键事件，并作为智能代理与计算机和手机上的工具交互。该模型的架构采用了动态视频处理和优化的 ViT 编码器，以提升处理速度和准确性。
Amazon Nova Micro是专为成本和速度优化的纯文本模型。拥有128K token的上下文窗口，擅长文本摘要、翻译、交互式聊天和基础编程等任务。作为Amazon Nova基础模型系列的一部分，支持针对专有数据的微调(fine-tuning)和蒸馏(distillation)定制。
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Micro | |
|---|---|---|
提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Mar 25, 2025 4 周 ago | Dec 02, 2024 4 个月 ago |
模态 | 文本 图像 视频 | 文本 |
API提供商 | - | Amazon Bedrock |
知识截止日期 | 未知 | 主动不予披露 |
开源 | 是 (来源) | 否 |
输入定价 | $0 | $0.04 每百万token |
输出定价 | $0 | $0.14 每百万token |
MMLU | 78.4% 来源 | 77.6% CoT 来源 |
MMLU Pro | 49.5% | - |
MMMU | 70% | - |
HellaSwag | 不可用 | - |
HumanEval | 不可用 | 81.1% pass@1 来源 |
MATH | 82.2% | 69.3% CoT 来源 |
GPQA | 46.0% Diamond | 40% Main 来源 |
IFEval | 不可用 | 87.2% 来源 |
移动应用 | - | - |