Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Micro | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| - | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| Inconnu | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée
| $0 | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0 | $0.14 par million de tokens |
MMLU
| 78.4% Source | 77.6% CoT Source |
MMLU-Pro
| 49.5% | - |
MMMU
| 70% | - |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | 81.1% pass@1 Source |
MATH
| 82.2% | 69.3% CoT Source |
GPQA
| 46.0% Diamond | 40% Main Source |
IFEval
| Non disponible | 87.2% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | - |
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