Qwen2.5-VL-32B

خلال الأشهر الخمسة الماضية منذ إصدار Qwen2-VL، قام المطورون ببناء نماذج جديدة بناءً عليه، مقدّمين ملاحظات قيّمة. الآن، يقدم Qwen2.5-VL قدرات محسّنة، تشمل التحليل الدقيق للصور والنصوص والرسوم البيانية، بالإضافة إلى تحديد المواقع للكائنات مع مخرجات JSON منظمة. يفهم مقاطع الفيديو الطويلة، ويحدد الأحداث الرئيسية، ويعمل كعميل يتفاعل مع الأدوات على أجهزة الكمبيوتر والهواتف. يتميز هيكل النموذج بمعالجة ديناميكية للفيديو ومشفر ViT مُحسّن لتحسين السرعة والدقة.

Nova Micro

أمازون نوفا مايكرو هو نموذج يعمل بالنص فقط ومُحسّن للتكلفة والسرعة. مع نافذة سياقية تبلغ 128 ألف وحدة، فهو يتفوق في مهام مثل تلخيص النصوص، والترجمة، والدردشة التفاعلية، والبرمجة الأساسية. تم إصداره كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، وهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير للتخصيص على البيانات الخاصة.

Qwen2.5-VL-32BNova Micro
موقع الويب ?
المزود ?
الدردشة ?
تاريخ الإصدار ?
الوسائط ?
نص ?
صور ?
فيديو ?
نص ?
مزودو API ?
-
Amazon Bedrock
تاريخ قطع المعرفة ?
غير معروف
غير مُفصح عنه عمدًا
مفتوح المصدر ?
نعم (المصدر)
لا
تسعير الإدخال ?
$0
$0.04 لكل مليون رمز
تسعير الإخراج ?
$0
$0.14 لكل مليون رمز
MMLU ?
78.4%
المصدر
77.6%
CoT
المصدر
MMLU-Pro ?
49.5%
-
MMMU ?
70%
-
HellaSwag ?
غير متاح
-
HumanEval ?
غير متاح
81.1%
pass@1
المصدر
MATH ?
82.2%
69.3%
CoT
المصدر
GPQA ?
46.0%
Diamond
40%
Main
المصدر
IFEval ?
غير متاح
87.2%
المصدر
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
تطبيق الجوال
-
-

مقارنة نماذج LLM

إضافة تعليق


10%
يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط.

سياسة الخصوصية وملفات تعريف الارتباط: يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط. باستخدامك المستمر للموقع، فإنك توافق على استخدامها.