Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.
Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.
Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Mar 25, 2025 1 hónap ago | Oct 15, 2023 1 év ago |
Modalitások | szöveg képek videó | szöveg |
API Szolgáltatók | - | OpenRouter |
Tudás Befejezési Dátuma | Ismeretlen | - |
Nyílt Forráskódú | Igen (Forrás) | Igen |
Bemeneti Árazás | $0 | $0.35 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $0 | $0.40 millió tokenenként |
MMLU | 78.4% Forrás | 85% 5-shot Forrás |
MMLU Pro | 49.5% | Nem elérhető |
MMMU | 70% | Nem elérhető |
HellaSwag | Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval | Nem elérhető | 75% Forrás |
MATH | 82.2% | 71% Forrás |
GPQA | 46.0% Diamond | Nem elérhető |
IFEval | Nem elérhető | Nem elérhető |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.