Qwen2.5-VL-32B

Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.

Qwen2.5-VL-32BLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Mar 25, 2025
1 hónap ago
Oct 15, 2023
1 év ago
Modalitások
szöveg ?
képek ?
videó ?
szöveg ?
API Szolgáltatók
-
OpenRouter
Tudás Befejezési Dátuma
Ismeretlen
-
Nyílt Forráskódú
Igen (Forrás)
Igen
Bemeneti Árazás
$0
$0.35 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
$0
$0.40 millió tokenenként
MMLU
78.4%
Forrás
85%
5-shot
Forrás
MMLU Pro
49.5%
Nem elérhető
MMMU
70%
Nem elérhető
HellaSwag
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval
Nem elérhető
75%
Forrás
MATH
82.2%
71%
Forrás
GPQA
46.0%
Diamond
Nem elérhető
IFEval
Nem elérhető
Nem elérhető
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.