Qwen2-VL के रिलीज के बाद पिछले पांच महीनों में, डेवलपर्स ने इस पर आधारित नए मॉडल बनाए हैं, जिन्होंने मूल्यवान फीडबैक दिया है। अब, Qwen2.5-VL में छवियों, पाठ और चार्ट का सटीक विश्लेषण, साथ ही संरचित JSON आउटपुट के साथ वस्तु स्थानीकरण जैसी उन्नत क्षमताएं शामिल हैं। यह लंबे वीडियो को समझता है, प्रमुख घटनाओं की पहचान करता है और एक एजेंट के रूप में कार्य करते हुए कंप्यूटर और फोन पर टूल्स के साथ इंटरैक्ट करता है। मॉडल की आर्किटेक्चर में गति और सटीकता में सुधार के लिए डायनामिक वीडियो प्रोसेसिंग और एक ऑप्टिमाइज्ड ViT एनकोडर शामिल है।
एनवीडिया का लामा 3.1 नेमोट्रॉन 70बी एक शक्तिशाली भाषा मॉडल है जो सटीक और सूचनात्मक प्रतिक्रियाएं देने के लिए अनुकूलित है। लामा 3.1 70बी आर्किटेक्चर पर बनाया गया और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रॉम ह्यूमन फीडबैक (आरएलएचएफ) के साथ संवर्धित, यह स्वचालित संरेखण बेंचमार्क में शीर्ष प्रदर्शन प्राप्त करता है। प्रतिक्रिया जनरेशन और सहायकता में उच्च परिशुद्धता की मांग वाले अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह मॉडल कई डोमेन में उपयोगकर्ता प्रश्नों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त है।
| Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| - | OpenRouter |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| अज्ञात | - |
ओपन सोर्स
| हां (स्रोत) | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0 | $0.35 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $0 | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 78.4% स्रोत | 85% 5-shot स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 49.5% | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 70% | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | 75% स्रोत |
मैथ
| 82.2% | 71% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 46.0% Diamond | उपलब्ध नहीं |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - | - |
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