W ciągu pięciu miesięcy od wydania Qwen2-VL deweloperzy zbudowali na jego podstawie nowe modele, dostarczając cennych opinii. Teraz Qwen2.5-VL wprowadza ulepszone możliwości, w tym precyzyjną analizę obrazów, tekstów i wykresów oraz lokalizację obiektów ze strukturalnymi wynikami JSON. Rozumie długie filmy, identyfikuje kluczowe wydarzenia i działa jako agent, współpracujący z narzędziami na komputerach i telefonach. Architektura modelu obejmuje dynamiczne przetwarzanie wideo i zoptymalizowany enkoder ViT dla lepszej szybkości i dokładności.
Llama 3.1 Nemotron 70B firmy NVIDIA to potężny model językowy zoptymalizowany do dostarczania dokładnych i informacyjnych odpowiedzi. Zbudowany na architekturze Llama 3.1 70B i ulepszony dzięki uczeniu przez wzmacnianie z ludzkimi opiniami (RLHF),osiąga najlepsze wyniki w benchmarkach automatycznego dostosowania. Zaprojektowany dla aplikacji wymagających wysokiej precyzji w generowaniu odpowiedzi i użyteczności, ten model jest idealny dla szerokiego zakresu zapytań użytkowników w wielu dziedzinach.
| Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Mar 25, 2025 1 miesiąc ago | Oct 15, 2023 1 rok ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst |
Dostawcy API | - | OpenRouter |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | - |
Open Source | Tak (Źródło) | Tak |
Cena za wejście | $0 | $0.35 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $0 | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | 78.4% Źródło | 85% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | 49.5% | Niedostępne |
MMMU | 70% | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | 75% Źródło |
MATH | 82.2% | 71% Źródło |
GPQA | 46.0% Diamond | Niedostępne |
IFEval | Niedostępne | Niedostępne |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.