Durante los cinco meses desde el lanzamiento de Qwen2-VL, los desarrolladores han construido nuevos modelos basados en él, aportando valiosos comentarios. Ahora, Qwen2.5-VL introduce capacidades mejoradas, incluyendo análisis preciso de imágenes, textos y gráficos, así como localización de objetos con salidas estructuradas en JSON. Comprende videos largos, identifica eventos clave y funciona como agente interactuando con herramientas en computadoras y teléfonos. La arquitectura del modelo presenta procesamiento dinámico de video y un codificador ViT optimizado para mayor velocidad y precisión.
Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.
| Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Mar 25, 2025 1 mes ago | Oct 15, 2023 1 año ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto |
Proveedores de API | - | OpenRouter |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | - |
Código Abierto | Sí (Fuente) | Sí |
Costo de Entrada | $0 | $0.35 por millón de tokens |
Costo de Salida | $0 | $0.40 por millón de tokens |
MMLU | 78.4% Fuente | 85% 5-shot Fuente |
MMLU Pro | 49.5% | No disponible |
MMMU | 70% | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | 75% Fuente |
MATH | 82.2% | 71% Fuente |
GPQA | 46.0% Diamond | No disponible |
IFEval | No disponible | No disponible |
Aplicación Móvil | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatbots Móviles, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.