Během pěti měsíců od vydání Qwen2-VL vývojáři vytvořili nové modely na jeho základě a poskytli cennou zpětnou vazbu. Nyní Qwen2.5-VL přináší vylepšené schopnosti včetně přesné analýzy obrázků, textů a grafů, stejně jako lokalizaci objektů se strukturovanými JSON výstupy. Rozumí dlouhým videím, identifikuje klíčové události a funguje jako agent interagující s nástroji na počítačích a telefonech. Architektura modelu zahrnuje dynamické zpracování videa a optimalizovaný ViT enkodér pro vyšší rychlost a přesnost.
NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B je výkonný jazykový model optimalizovaný pro poskytování přesných a informativních odpovědí. Postavený na architektuře Llama 3.1 70B a vylepšený pomocí učení s posilováním na základě lidské zpětné vazby (RLHF),dosahuje špičkových výsledků v benchmarkech automatického zarovnání. Navržený pro aplikace vyžadující vysokou přesnost při generování odpovědí a užitečnost je tento model vhodný pro širokou škálu uživatelských dotazů napříč různými doménami.
| Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text obrázky video | text |
Poskytovatelé API
| - | OpenRouter |
Datum uzávěrky znalostí
| Neznámý | - |
Open Source
| Ano (Zdroj) | Ano |
Cena za vstup
| $0 | $0.35 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $0 | $0.40 na milion tokenů |
MMLU
| 78.4% Zdroj | 85% 5-shot Zdroj |
MMLU-Pro
| 49.5% | Není k dispozici |
MMMU
| 70% | Není k dispozici |
HellaSwag
| Není k dispozici | Není k dispozici |
HumanEval
| Není k dispozici | 75% Zdroj |
MATH
| 82.2% | 71% Zdroj |
GPQA
| 46.0% Diamond | Není k dispozici |
IFEval
| Není k dispozici | Není k dispozici |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.