За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.
Llama 3.1 Nemotron 70B от NVIDIA — это мощная языковая модель, оптимизированная для предоставления точных и информативных ответов. Построенная на архитектуре Llama 3.1 70B и улучшенная с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF),она достигает высочайших результатов в тестах на автоматическое выравнивание. Разработанная для приложений, требующих высокой точности в генерации ответов и полезности, эта модель идеально подходит для широкого спектра пользовательских запросов в различных областях.
| Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Mar 25, 2025 1 месяц назад | Oct 15, 2023 1 год назад |
Модальности | текст изображения видео | текст |
Поставщики API | - | OpenRouter |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | - |
Открытый исходный код | Да (Источник) | Да |
Стоимость ввода | $0 | $0.35 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $0 | $0.40 за миллион токенов |
MMLU | 78.4% Источник | 85% 5-shot Источник |
MMLU Pro | 49.5% | Недоступно |
MMMU | 70% | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | Недоступно | 75% Источник |
MATH | 82.2% | 71% Источник |
GPQA | 46.0% Diamond | Недоступно |
IFEval | Недоступно | Недоступно |
Мобильное приложение | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.