o4-mini

Az OpenAI o4-mini az o-sorozat legújabb, könnyű modellje, amelyet hatékony és képes gondolkodásra terveztek szöveges és vizuális feladatokban. A sebesség és teljesítmény optimalizálásával kiemelkedik a kódgenerálásban és a képalapú megértésben, miközben megőrzi a késleltetés és a gondolkodás mélysége közötti egyensúlyt. A modell 200 000 tokenes kontextusablakot támogat, legfeljebb 100 000 kimeneti tokenig, ami lehetővé teszi a kiterjedt, nagy mennyiségű interakciókat. Kezeli a szöveges és képes bemeneteket is, szöveges kimeneteket állít elő fejlett gondolkodási képességekkel. Kompakt architektúrájával és sokoldalú teljesítményével az o4-mini ideális számos valós alkalmazáshoz, amelyek gyors és költséghatékony intelligenciát igényelnek.

Command A

A Command R+ a Cohere legmodernebb generatív AI modellje, vállalati szintű teljesítményre tervezve, ahol a sebesség, biztonság és kimeneti minőség kritikus. Hatékonyan működik minimális infrastruktúrával, felülmúlva a legjobb modelleket (mint a GPT-4o és DeepSeek-V3) mind képességekben, mind költséghatékonyságban. 256K tokenes kiterjesztett kontextusablakkal – kétszer nagyobb, mint a legtöbb vezető modell – kiválóan teljesít összetett többnyelvű és ügynökalapú feladatokban, amelyek elengedhetetlenek a modern üzleti műveletekhez. Mindezt csupán két GPU-val üzemeltethető, rendkívül elérhetővé téve. Akár 156 token/másodperc sebességgel (kb. 1,75× gyorsabban, mint a GPT-4o) a Command R+ kivételes hatékonyságot nyújt pontosság vagy mélység rovására nélkül.

o4-miniCommand A
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
képek ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
OpenAI API
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Tudás Befejezési Dátuma ?
-
-
Nyílt Forráskódú ?
Nem
Igen
Bemeneti Árazás ?
$1.10 millió tokenenként
$2.50 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$4.40 millió tokenenként
$10.00 millió tokenenként
MMLU ?
fort
85.5%
Forrás
MMLU-Pro ?
-
Nem elérhető
MMMU ?
81.6%
Forrás
Nem elérhető
HellaSwag ?
-
Nem elérhető
HumanEval ?
14.28%
Forrás
Nem elérhető
MATH ?
-
80%
Forrás
GPQA ?
81.4%
Forrás
50.8%
Forrás
IFEval ?
-
90.9%
Forrás
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
93.4%
Forrás
-
AIME 2025
92.7%
Forrás
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.