OpenAI o4-mini es el modelo más reciente y ligero de la serie o, diseñado para un razonamiento eficiente y capaz en tareas tanto de texto como visuales. Optimizado para velocidad y rendimiento, destaca en generación de código y comprensión basada en imágenes, manteniendo un equilibrio entre latencia y profundidad de razonamiento. El modelo admite una ventana de contexto de 200.000 tokens con hasta 100.000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para interacciones extensas y de alto volumen. Procesa entradas tanto de texto como de imágenes y produce salidas textuales con capacidades avanzadas de razonamiento. Gracias a su arquitectura compacta y rendimiento versátil, o4-mini es perfecto para una amplia gama de aplicaciones del mundo real que requieren inteligencia rápida y rentable.
Command R+ es el modelo de IA generativa más avanzado de Cohere, diseñado para rendimiento empresarial donde la velocidad, seguridad y calidad de salida son críticas. Optimizado para funcionar eficientemente con infraestructura mínima, supera a modelos de primer nivel como GPT-4o y DeepSeek-V3 tanto en capacidad como en rentabilidad. Con una ventana de contexto extendida de 256K tokens (el doble que la mayoría de modelos líderes),destaca en tareas multilingües complejas y basadas en agentes esenciales para operaciones empresariales modernas. A pesar de su potencia, puede implementarse con solo dos GPU, haciéndolo altamente accesible. Con un rendimiento ultrarrápido de hasta 156 tokens por segundo (aproximadamente 1.75× más rápido que GPT-4o),Command R+ ofrece eficiencia excepcional sin comprometer precisión o profundidad.
| o4-mini | Command A | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes | texto |
Proveedores de API
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | - |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $1.10 por millón de tokens | $2.50 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $4.40 por millón de tokens | $10.00 por millón de tokens |
MMLU
| fort | 85.5% Fuente |
MMLU-Pro
| - | No disponible |
MMMU
| 81.6% Fuente | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| 14.28% Fuente | No disponible |
MATH
| - | 80% Fuente |
GPQA
| 81.4% Fuente | 50.8% Fuente |
IFEval
| - | 90.9% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Fuente | - |
AIME 2025 | 92.7% Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - |
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