o4-mini

OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.

Command A

Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.

o4-miniCommand A
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
images ?
texte ?
Fournisseurs d’API ?
OpenAI API
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Date de mise à jour des connaissances ?
-
-
Open Source ?
Non
Oui
Tarification d’entrée ?
$1.10 par million de tokens
$2.50 par million de tokens
Tarification de sortie ?
$4.40 par million de tokens
$10.00 par million de tokens
MMLU ?
fort
85.5%
Source
MMLU-Pro ?
-
Non disponible
MMMU ?
81.6%
Source
Non disponible
HellaSwag ?
-
Non disponible
HumanEval ?
14.28%
Source
Non disponible
MATH ?
-
80%
Source
GPQA ?
81.4%
Source
50.8%
Source
IFEval ?
-
90.9%
Source
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
93.4%
Source
-
AIME 2025
92.7%
Source
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-

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