o4-mini

OpenAI o4-mini — это новейшая облегченная модель в серии o, разработанная для эффективного и мощного анализа текстовых и визуальных задач. Оптимизированная для скорости и производительности, она превосходно справляется с генерацией кода и анализом изображений, сохраняя баланс между задержкой и глубиной анализа. Модель поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов с выводом до 100 000 токенов, что делает её подходящей для длительных и объемных взаимодействий. Она обрабатывает как текстовые, так и графические входные данные, выдавая текстовые результаты с расширенными аналитическими возможностями. Благодаря компактной архитектуре и универсальной производительности o4-mini идеально подходит для широкого спектра реальных приложений, требующих быстрого и экономически эффективного интеллекта.

Command A

Command R+ — это передовая генеративная модель ИИ от Cohere, созданная для корпоративного уровня, где критически важны скорость, безопасность и качество вывода. Оптимизированная для эффективной работы с минимальной инфраструктурой, она превосходит топовые модели, такие как GPT-4o и DeepSeek-V3, как по возможностям, так и по экономической эффективности. С расширенным контекстным окном в 256K токенов (вдвое больше, чем у большинства ведущих моделей) она идеально подходит для сложных многоязычных задач и задач на основе агентов, необходимых для современного бизнеса. Несмотря на мощность, модель можно развернуть всего на двух GPU, что делает её очень доступной. С молниеносной скоростью до 156 токенов в секунду (примерно в 1,75 раза быстрее, чем GPT-4o),Command R+ обеспечивает исключительную эффективность без ущерба для точности или глубины.

o4-miniCommand A
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
изображения ?
текст ?
Поставщики API ?
OpenAI API
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Дата актуальности знаний ?
-
-
Открытый исходный код ?
Нет
Да
Стоимость ввода ?
$1.10 за миллион токенов
$2.50 за миллион токенов
Стоимость вывода ?
$4.40 за миллион токенов
$10.00 за миллион токенов
MMLU ?
fort
85.5%
Источник
MMLU-Pro ?
-
Недоступно
MMMU ?
81.6%
Источник
Недоступно
HellaSwag ?
-
Недоступно
HumanEval ?
14.28%
Источник
Недоступно
MATH ?
-
80%
Источник
GPQA ?
81.4%
Источник
50.8%
Источник
IFEval ?
-
90.9%
Источник
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
93.4%
Источник
-
AIME 2025
92.7%
Источник
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.