A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.
A Mistral által fejlesztett Mistral Large 2 128 000 tokenes kontextusablakot kínál, és a bemeneti tokenek milliójáért 3,00 USD, a kimeneti tokenek milliójáért pedig 9,00 USD az ára. A 2024. július 24-én kiadott modell 84,0 pontot ért el az MMLU benchmarkon egy 5-shot értékelés során, amely erős teljesítményt mutatott különböző feladatokban.
| Llama 4 Scout | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Apr 05, 2025 2 hetek ago | Jun 24, 2024 9 hónapok ago |
Modalitások | szöveg képek videó | szöveg |
API Szolgáltatók | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Tudás Befejezési Dátuma | 2025-04 | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú | Igen (Forrás) | Igen |
Bemeneti Árazás | Nem elérhető | $3.00 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | Nem elérhető | $9.00 millió tokenenként |
MMLU | Nem elérhető | 84% 5-shot Forrás |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Forrás | 50.69% Forrás |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag | Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval | Nem elérhető | Nem elérhető |
MATH | Nem elérhető | 1.13% Forrás |
GPQA | 57.2% Diamond Forrás | 24.94% |
IFEval | Nem elérhető | 84.01% |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.