LLaMA 4 स्काउट एक 17-बिलियन पैरामीटर मॉडल है जो 16 सक्रिय विशेषज्ञों के साथ मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जो इसे अपनी श्रेणी में शीर्ष मल्टीमोडल मॉडल के रूप में स्थापित करता है। यह Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite और Mistral 3.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों को विविध बेंचमार्क कार्यों में लगातार पीछे छोड़ता है। अपने प्रदर्शन के बावजूद, LLaMA 4 स्काउट अत्यधिक कुशल है - Int4 क्वांटिज़ेशन के साथ एकल NVIDIA H100 GPU पर चलने में सक्षम। इसमें उद्योग-अग्रणी 10 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो भी है और यह मूल रूप से मल्टीमोडल है, जो उन्नत वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए पाठ, छवियों और वीडियो इनपुट को निर्बाध रूप से प्रोसेस करता है।
मिस्ट्राल लार्ज 2, मिस्ट्राल द्वारा विकसित, 128के-टोकन कंटेक्स्ट विंडो प्रदान करता है और इसकी कीमत $3.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $9.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर निर्धारित है। 24 जुलाई, 2024 को जारी किया गया, यह मॉडल 5-शॉट मूल्यांकन में एमएमएलयू बेंचमार्क पर 84.0 स्कोर करता है, जो विविध कार्यों में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
| Llama 4 Scout | Mistral Large 2 | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2025-04 | अज्ञात |
ओपन सोर्स
| हां (स्रोत) | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $3.00 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $9.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 84% 5-shot स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 74.3% Reasoning & Knowledge स्रोत | 50.69% स्रोत |
एमएमएमयू
| 69.4% Image Reasoning स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | 1.13% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 57.2% Diamond स्रोत | 24.94% |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 84.01% |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - | - |
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