LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Llama 4 Scout | Mistral Large 2 | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 05, 2025 2 semaines ago | Jun 24, 2024 10 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances | 2025-04 | Inconnu |
Open Source | Oui (Source) | Oui |
Tarification d’entrée | Non disponible | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | Non disponible | $9.00 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 84% 5-shot Source |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Source | 50.69% Source |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Source | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | Non disponible | 1.13% Source |
GPQA | 57.2% Diamond Source | 24.94% |
IFEval | Non disponible | 84.01% |
Application mobile | - | - |
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