LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.
Mistral Large 2, розроблений Mistral, пропонує контекстне вікно у 128 000 токенів і оцінюється в 3,00 USD за мільйон вхідних токенів та 9,00 USD за мільйон вихідних токенів. Випущена 24 липня 2024 року модель набрала 84,0 балів у тесті MMLU при 5-shot оцінці, демонструючи високу продуктивність у різних завданнях.
| Llama 4 Scout | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Apr 05, 2025 2 weeks ago | Jun 24, 2024 9 months ago |
Модальності | текст зображення відео | текст |
Постачальники API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата оновлення знань | 2025-04 | Невідомо |
Відкритий код | Так (Джерело) | Так |
Вартість введення | Недоступно | $3.00 за мільйон токенів |
Вартість виведення | Недоступно | $9.00 за мільйон токенів |
MMLU | Недоступно | 84% 5-shot Джерело |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Джерело | 50.69% Джерело |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Джерело | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | Недоступно | Недоступно |
MATH | Недоступно | 1.13% Джерело |
GPQA | 57.2% Diamond Джерело | 24.94% |
IFEval | Недоступно | 84.01% |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.