LLaMA 4 Scout — это модель с 17 миллиардами параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts с 16 активными экспертами, что делает её лидером среди мультимодальных моделей в своей категории. Она стабильно превосходит конкурентов, таких как Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1, по широкому кругу тестов. Несмотря на свою мощность, LLaMA 4 Scout отличается высокой эффективностью — может работать на одной видеокарте NVIDIA H100 с квантованием Int4. Также она поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов — лучший показатель в отрасли, и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения и видео для сложных реальных приложений.
Mistral Large 2, разработанный Mistral, предлагает контекстное окно в 128 000 токенов и оценивается в 3,00 USD за миллион входных токенов и 9,00 USD за миллион выходных токенов. Выпущенная 24 июля 2024 года модель набрала 84,0 балла в тесте MMLU при 5-shot оценке, демонстрируя высокую производительность в различных задачах.
| Llama 4 Scout | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Apr 05, 2025 2 недели назад | Jun 24, 2024 9 месяцев назад |
Модальности | текст изображения видео | текст |
Поставщики API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата актуальности знаний | 2025-04 | Неизвестно |
Открытый исходный код | Да (Источник) | Да |
Стоимость ввода | Недоступно | $3.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода | Недоступно | $9.00 за миллион токенов |
MMLU | Недоступно | 84% 5-shot Источник |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Источник | 50.69% Источник |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Источник | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | Недоступно | Недоступно |
MATH | Недоступно | 1.13% Источник |
GPQA | 57.2% Diamond Источник | 24.94% |
IFEval | Недоступно | 84.01% |
Мобильное приложение | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.