LLaMA 4 Scout to model o 17 miliardach parametrów wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts z 16 aktywnymi ekspertami, co czyni go czołowym modelem multimodalnym w swojej kategorii. Regularnie przewyższa konkurentów takich jak Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1 w różnych zadaniach testowych. Pomimo swojej wydajności, LLaMA 4 Scout jest wyjątkowo efektywny — może działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4. Dodatkowo oferuje wiodące w branży okno kontekstowe o długości 10 milionów tokenów i jest natywnie multimodalny, umożliwiając płynne przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo w zaawansowanych zastosowaniach rzeczywistych.
Mistral Large 2, opracowany przez Mistral, oferuje okno kontekstowe o rozmiarze 128 000 tokenów i jest wyceniony na 3,00 USD za milion tokenów wejściowych oraz 9,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Wydany 24 lipca 2024 roku model uzyskał wynik 84,0 w benchmarku MMLU w ocenie 5-shot, wykazując silne osiągi w różnych zadaniach.
| Llama 4 Scout | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 05, 2025 2 tygodnie ago | Jun 24, 2024 9 miesięcy ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst |
Dostawcy API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 2025-04 | Nieznane |
Open Source | Tak (Źródło) | Tak |
Cena za wejście | Niedostępne | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście | Niedostępne | $9.00 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 84% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Źródło | 50.69% Źródło |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | Niedostępne |
MATH | Niedostępne | 1.13% Źródło |
GPQA | 57.2% Diamond Źródło | 24.94% |
IFEval | Niedostępne | 84.01% |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.