Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.

Llama 3.3 70B InstructLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
OpenRouter
Tudás Befejezési Dátuma ?
12.2024
-
Nyílt Forráskódú ?
Igen
Igen
Bemeneti Árazás ?
$0.23 millió tokenenként
$0.35 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$0.40 millió tokenenként
$0.40 millió tokenenként
MMLU ?
86%
0-shot, CoT
Forrás
85%
5-shot
Forrás
MMLU-Pro ?
68.9%
5-shot, CoT
Forrás
Nem elérhető
MMMU ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
88.4%
pass@1
Forrás
75%
Forrás
MATH ?
77%
0-shot, CoT
Forrás
71%
Forrás
GPQA ?
50.5%
0-shot, CoT
Forrás
Nem elérhető
IFEval ?
92.1%
Forrás
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.