„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
Llama 3.1 Nemotron 70B firmy NVIDIA to potężny model językowy zoptymalizowany do dostarczania dokładnych i informacyjnych odpowiedzi. Zbudowany na architekturze Llama 3.1 70B i ulepszony dzięki uczeniu przez wzmacnianie z ludzkimi opiniami (RLHF),osiąga najlepsze wyniki w benchmarkach automatycznego dostosowania. Zaprojektowany dla aplikacji wymagających wysokiej precyzji w generowaniu odpowiedzi i użyteczności, ten model jest idealny dla szerokiego zakresu zapytań użytkowników w wielu dziedzinach.
| Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst |
Dostawcy API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | OpenRouter |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 12.2024 | - |
Open Source
| Tak | Tak |
Cena za wejście
| $0.23 za milion tokenów | $0.35 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $0.40 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Źródło | 85% 5-shot Źródło |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Źródło | Niedostępne |
MMMU
| Niedostępne | Niedostępne |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Źródło | 75% Źródło |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Źródło | 71% Źródło |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Źródło | Niedostępne |
IFEval
| 92.1% Źródło | Niedostępne |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.