Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Llama 3.1 Nemotron 70B от NVIDIA — это мощная языковая модель, оптимизированная для предоставления точных и информативных ответов. Построенная на архитектуре Llama 3.1 70B и улучшенная с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF),она достигает высочайших результатов в тестах на автоматическое выравнивание. Разработанная для приложений, требующих высокой точности в генерации ответов и полезности, эта модель идеально подходит для широкого спектра пользовательских запросов в различных областях.

Llama 3.3 70B InstructLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
текст ?
Поставщики API ?
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
OpenRouter
Дата актуальности знаний ?
12.2024
-
Открытый исходный код ?
Да
Да
Стоимость ввода ?
$0.23 за миллион токенов
$0.35 за миллион токенов
Стоимость вывода ?
$0.40 за миллион токенов
$0.40 за миллион токенов
MMLU ?
86%
0-shot, CoT
Источник
85%
5-shot
Источник
MMLU-Pro ?
68.9%
5-shot, CoT
Источник
Недоступно
MMMU ?
Недоступно
Недоступно
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
88.4%
pass@1
Источник
75%
Источник
MATH ?
77%
0-shot, CoT
Источник
71%
Источник
GPQA ?
50.5%
0-shot, CoT
Источник
Недоступно
IFEval ?
92.1%
Источник
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.