„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.
NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B yra galingas kalbos modelis, optimizuotas teikti tikslius ir informatyvius atsakymus. Sukurtas pagal Llama 3.1 70B architektūrą ir patobulintas naudojant stiprinamąjį mokymą iš žmogaus atsiliepimų (RLHF),jis pasiekia aukščiausius rezultatus automatinio lygiavimo testuose. Sukurtas programoms, reikalaujančioms didelio tikslumo atsakymų generavime ir naudingumo, šis modelis tinka įvairioms vartotojų užklausoms įvairiose srityse.
Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas | tekstas |
API tiekėjai
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | OpenRouter |
Žinių nutraukimo data
| 12.2024 | - |
Atvirojo kodo
| Taip | Taip |
Įvesties kaina
| $0.23 už milijoną žodžių | $0.35 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $0.40 už milijoną žodžių | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Šaltinis | 85% 5-shot Šaltinis |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Šaltinis | Nėra prieinama |
MMMU
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HellaSwag
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Šaltinis | 75% Šaltinis |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Šaltinis | 71% Šaltinis |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Šaltinis | Nėra prieinama |
IFEval
| 92.1% Šaltinis | Nėra prieinama |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.