Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.

Llama 3.3 70B InstructLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Proveedor
Sitio Web
Fecha de Lanzamiento
Dec 06, 2024
4 meses ago
Oct 15, 2023
1 año ago
Modalidades
texto ?
texto ?
Proveedores de API
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
OpenRouter
Fecha de Corte de Conocimiento
12.2024
-
Código Abierto
Costo de Entrada
$0.23 por millón de tokens
$0.35 por millón de tokens
Costo de Salida
$0.40 por millón de tokens
$0.40 por millón de tokens
MMLU
86%
0-shot, CoT
Fuente
85%
5-shot
Fuente
MMLU Pro
68.9%
5-shot, CoT
Fuente
No disponible
MMMU
No disponible
No disponible
HellaSwag
No disponible
No disponible
HumanEval
88.4%
pass@1
Fuente
75%
Fuente
MATH
77%
0-shot, CoT
Fuente
71%
Fuente
GPQA
50.5%
0-shot, CoT
Fuente
No disponible
IFEval
92.1%
Fuente
No disponible
Aplicación Móvil
-
-

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