„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
| Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte |
Fournisseurs d’API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | OpenRouter |
Date de mise à jour des connaissances
| 12.2024 | - |
Open Source
| Oui | Oui |
Tarification d’entrée
| $0.23 par million de tokens | $0.35 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Source | 85% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Source | Non disponible |
MMMU
| Non disponible | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Source | 75% Source |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Source | 71% Source |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Source | Non disponible |
IFEval
| 92.1% Source | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Applications de chatbots mobiles, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.