Llama 3.3 70B Instruct vs Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.

	Llama 3.3 70B Instruct	Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Fournisseur	Meta	NVIDIA
Site web	Open	Open
Date de sortie	Dec 06, 2024 4 mois ago	Oct 15, 2023 1 an ago
Modalités	texte ?	texte ?
Fournisseurs d’API	Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic	OpenRouter
Date de mise à jour des connaissances	12.2024	-
Open Source	Oui	Oui
Tarification d’entrée	$0.23 par million de tokens	$0.35 par million de tokens
Tarification de sortie	$0.40 par million de tokens	$0.40 par million de tokens
MMLU	86% 0-shot, CoT Source	85% 5-shot Source
MMLU Pro	68.9% 5-shot, CoT Source	Non disponible
MMMU	Non disponible	Non disponible
HellaSwag	Non disponible	Non disponible
HumanEval	88.4% pass@1 Source	75% Source
MATH	77% 0-shot, CoT Source	71% Source
GPQA	50.5% 0-shot, CoT Source	Non disponible
IFEval	92.1% Source	Non disponible
Application mobile	-	-

Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

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