A GPT-4.1-et az OpenAI 2025. április 14-én dobta piacra, amely 1 millió tokenes kontextusablakot vezet be, és kérésselként legfeljebb 32 768 token kimenetet támogat. Kiváló teljesítményt nyújt kódolási feladatokban, 54,6%-ot ér el a SWE-Bench Verified benchmarkon, és 10,5%-os javulást mutat a GPT-4o-hoz képest a MultiChallenge-en az utasítások követésében. A modell tudásának határidője 2024. júniusra van állítva. A díjszabás 2,00 $ milliónyi token bemenetre és 8,00 $ milliónyi token kimenetre vonatkozik, a gyorsítótárazott bemenetekre 75%-os kedvezményt alkalmazva, ami nagyon költséghatékonyvá teszi az ismétlődő lekérdezések esetén.
Az Amazon Nova Micro egy szövegalapú modell, amely a költséghatékonyság és a sebesség optimalizálására készült. 128K tokenes kontextusablakával kiválóan teljesít olyan feladatokban, mint a szövegösszefoglalás, fordítás, interaktív csevegés és alapvető kódolás. Az Amazon Nova alapmodelljei részeként jelent meg, és támogatja a finomhangolást és a desztillációt saját adatokra történő testreszabás érdekében.
| GPT-4.1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg |
API Szolgáltatók
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | Szándékosan nem nyilvános |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $2.00 millió tokenenként | $0.04 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $8.00 millió tokenenként | $0.14 millió tokenenként |
MMLU
| 90.2% pass@1 Forrás | 77.6% CoT Forrás |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 74.8% Forrás | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 Forrás |
MATH
| - | 69.3% CoT Forrás |
GPQA
| 66.3% Diamond Forrás | 40% Main Forrás |
IFEval
| - | 87.2% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Forrás | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Forrás | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.