GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
Amazon Nova Micro ist ein rein textbasiertes Modell, das für Kosten- und Geschwindigkeitsoptimierung entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 128K Token eignet es sich besonders für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung, interaktive Chats und grundlegendes Programmieren. Es wurde als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle veröffentlicht und unterstützt Feinabstimmung sowie Destillation zur Anpassung an proprietäre Daten.
| GPT-4.1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Webseite
| ||
Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text |
API-Anbieter
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Datum des Wissensstandes
| - | Absichtlich nicht offengelegt |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $2.00 pro Million Token | $0.04 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $8.00 pro Million Token | $0.14 pro Million Token |
MMLU
| 90.2% pass@1 Quelle | 77.6% CoT Quelle |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 74.8% Quelle | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 Quelle |
MATH
| - | 69.3% CoT Quelle |
GPQA
| 66.3% Diamond Quelle | 40% Main Quelle |
IFEval
| - | 87.2% Quelle |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Quelle | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Quelle | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - |
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