GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日にリリースしたモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを導入し、リクエストごとに最大32,768トークンの出力をサポートします。コーディングタスクで優れた性能を発揮し、SWE-Bench Verifiedベンチマークで54.6％を達成、MultiChallengeの指示追従ではGPT-4o比10.5％の改善を示しています。モデルの知識カットオフは2024年6月に設定されています。価格は入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり8.00ドルで、キャッシュされた入力には75％の割引が適用され、繰り返しのクエリに対して非常にコスト効率が良くなっています。
Amazon Nova Microは、コストと速度に最適化されたテキスト専用モデルです。128Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト要約、翻訳、インタラクティブチャット、基本的なコーディングなどのタスクに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部としてリリースされ、独自データに対するカスタマイズのためのファインチューニングと蒸留をサポートします。
| GPT-4.1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
知識のカットオフ日
| - | 意図的に非公開 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $2.00 100万トークンあたり | $0.04 100万トークンあたり |
出力料金
| $8.00 100万トークンあたり | $0.14 100万トークンあたり |
MMLU
| 90.2% pass@1 ソース | 77.6% CoT ソース |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 74.8% ソース | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 ソース |
MATH
| - | 69.3% CoT ソース |
GPQA
| 66.3% Diamond ソース | 40% Main ソース |
IFEval
| - | 87.2% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% ソース | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 ソース | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - |
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